南方电网台风灾害预警考试中，南方电网台风灾害预警涉及的风速预测算法是重要考点，光江电考常围绕此内容命题。掌握这一考点需明确数值天气预报算法、统计学习算法及混合预测算法要点，文章从三方面解析，帮助考生梳理思路，应对考试。

一、数值天气预报算法

基于大气动力学方程组，结合台风形成的物理机制，输入气压、温度、湿度等初始气象数据，通过数值计算模拟台风移动路径及风速变化趋势。算法注重物理过程还原，适用于中长期风速预测，为预警方案制定提供基础数据。

二、统计学习算法

利用历史风速观测数据与相关影响因素（如海洋温度、地形条件）建立统计模型。通过回归分析、时间序列分析等方法，挖掘数据间潜在关联，实现短期风速预测。算法依赖数据积累，预测精度与数据质量密切相关。

三、混合预测算法

融合数值天气预报算法的物理逻辑性与统计学习算法的数据拟合优势，分阶段进行预测。前期采用数值算法获取趋势性结果，后期通过统计算法修正误差，兼顾中长期预测的稳定性与短期预测的精准度，提升整体预测效果。